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Análisis del habla para mejorar la interacción del cliente
Esta herramienta analiza grandes volúmenes de diálogos de clientes con empleados del centro de contacto bancario, identifica violaciones y encuentra las mejores prácticas para ventas y servicio al cliente.
Contactos: Centro de tecnología de voz (STC)
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Banco VTB Anteriormente controlaba la calidad del servicio al cliente en su centro de contacto manualmente, con el equipo de control de calidad escuchando y evaluando menos del 2% de todas las interacciones. Este método no proporcionó una imagen completa de la efectividad de cada empleado o departamentos individuales. En 2014, se tomó la decisión de implementar tecnologías modernas: análisis del habla y evaluación automática de calidad.
Resultados:
Resultados:
- Aumento de las ventas de productos y servicios bancarios en llamadas entrantes y salientes en un 30% y 5%, respectivamente
- Efectividad mejorada de la recaudación de deuda remota en un 2%
Casos y efectos:
Speech Technology Center (STC) : la compañía ofrece productos y soluciones basadas en la IA conversacional, el aprendizaje automático y la visión por computadora en el campo de las tecnologías del habla, la biometría facial y de voz. Los principales clientes incluyen empresas e instituciones gubernamentales en Rusia.
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